开放日，以360数字科学智能客户获取、智能风险控制、智能语音机器人、安全技术、基础设施、数据开发和金融形式合作为代表的技术和业务主管陆续介绍了相关情况。

根据最新的数据，360数字部门在第二季度的综合技术服务收入中占了近50%。那么，更名后360的"科学和技术基因"该如何使用呢？

据经济观察网记者了解，360数字科学部自主开发的智能风险控制引擎阿格斯截获了100多万新的潜在风险，保护了100多亿美元的资产，并恢复了每天1000万美元的损失。

据了解，从科研和生产的角度来看，360数学系首先提出了一种新的联邦学习框架--分裂神经网络，它彻底解决了框架设计中的数据泄漏问题，使数据的安全、顺应和有效的流通。与传统的联邦学习不同，分裂神经网络框架的输出层数据的维数远小于原始输入层的维数，即使输出层的数据不加密，原始输入层的数据也不能被压缩。由于输出层数据的维数较小，还可以大大减少服务器端的计算量和存储量，减少网络传输量，降低对带宽的要求。

在技术层面上，提出了数据AI融合的解决方案，并完成了统一数据平台的建设，智能客户采集系统、智能操作系统、智能风险控制系统和智能后贷系统--"昆龙智能广告系统"、"天河智能操作系统"、"天文智能电力营销系统"和"洪岩智能采集系统"实现了用户与金融产品的链接。

这四个系统是如何运作的？据了解，通过昆龙智能客，360数字化部门可以基于人群洞察系统、基本人群包，最后在媒体端采用RTA(RealTimeAPI)模式，通过实时广告程序界面，实现360数字天河智能操作系统，使整个过程自动化，将过去几周的工作量减少到几天，策略部署时间缩短到半个小时。例如，通过机器学习标签圈群的方法，完成发布后的实时数据分析结果等。整个过程形成一个闭环，操作变得更加精确和高效。

天文智能电力营销系统和洪岩智能采集系统，通过对并发调度的实时感知，解决了大量待机时间(如连接速率、连接等)造成的效率浪费，能够快速适应各种业务场景的支持，提供灵活的呼叫过程和策略管理，每天支持数百万甚至数万个机器人和人工呼叫。

针对客户、运营和售后链接，360数字科推出了自己的北斗机器人平台和巨浪智能语音平台的研发，形成了对每项业务的全链接支持。智能语音机器人在自然语言处理、自动语音识别技术(ASR)、文本到语音(TTS)等方面完成了全闭环自主研究。据了解，360台数字语音机器人能够完成83%的资产收集工作、90%的电话营销工作、91%的客户服务工作和100%的质量检测工作，使其能够达到并服务于大规模用户群体。